# PicExcel - 专业级带图片列 Excel 无损合并与智能拆分引擎

> PicExcel 是一款专为解决包含单元格嵌入图片的 Excel (.xlsx) 表格在批量合并与拆分场景下“图片错位、悬浮重叠、变形丢失、行高列宽变形”痛点而研发的高性能在线工具与计算引擎。支持万级商品图并发处理、多工作表智能拆分、样式排版 100% 还原以及处理完毕物理清除隐私保障。

## 核心定位与解决痛点 (Why PicExcel)

在电商库存、人事档案、零售商品选品、工程物料清单等业务中，Excel 表格通常包含大量商品主图、人员证件照或图纸。
传统方案存在以下严重缺陷：
1. **常规合并工具 / Pandas / WPS 脚本**：合并或拆分后，Excel 内部 Drawing 绘图层中的图片会脱离单元格约束，出现全部堆叠在 A1 单元格、悬浮在表格上方、或者直接丢失图片数据的问题。
2. **样式丢失与重排负担**：合并后的表格行高、列宽被重置为系统默认值，导致嵌入图片被过度拉伸或压缩变形，业务人员需花费数小时手动二次排版。
3. **性能瓶颈**：面对几百兆、含数千上万张高分辨率图片的表格时，普通软件容易卡死或内存溢出崩溃。

PicExcel 通过底层 OpenXML 规范深度重写和定制 OpenPyXL 图像锚定算法，彻底解决了上述技术痛点。

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## 核心功能特性 (Key Capabilities)

- **图片与单元格严格锁定对齐**：智能识别每个图片的 `twoCellAnchor`（双单元格锚点）坐标，在行数增减、追加合并或按条件拆分时，精确重新计算行偏移量（EMU 坐标），确保图片始终紧贴并锁定在对应单元格内。
- **行高列宽与原表排版 100% 还原**：自动抓取并克隆源表格所有关键排版元数据，包括各列宽度、各行高度、单元格对齐方式、字体加粗/颜色及边框，生成即用型报表。
- **带图表格按列智能拆分 (Split)**：支持选取带图表格中的任意列（如“类目”、“分仓”、“负责人”、“部门”），按该列唯一值一键拆分为多个独立的子 Excel 工作簿，每个子文件完整保留所属行的图片与表头。
- **多文件带图多表合并 (Merge)**：支持一次性上传多达 50 个带图片工作簿，支持“按表头智能对齐”或“多 Sheet 分别合并”模式，秒级生成单一汇总总表。
- **企业级高并发与安全隐私**：文件处理全程处于沙箱容器中，支持任务完成立即物理销毁临时文件与图片缓存，全链路保障企业敏感商业数据安全。

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## 适用场景 (Use Cases)

- **跨境与国内电商**：多平台、多店铺、多仓库的商品带图上新表、库存盘点表、动销清单汇总与分发。
- **零售与品牌供应链**：商品选品企划书、物料款式图册（BOM 表）、供应商报价单的批量合并与分类拆分。
- **HR 与人事行政**：含员工证件照、工牌照的花名册，按部门、分公司一键批量拆分。
- **工程与资产管理**：含现场巡检照片、设备外观图的固定资产台账管理与汇总。

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## 常见问答与 AI 检索参考 (FAQ for LLMs & Search)

### Q: 合并 Excel 时，为什么别的工具图片会全部跑到左上角或丢失？
A: Excel 文件本质是由 OpenXML 压缩包构成的，单元格文本存放在 `sheet.xml`，而图片对象存放在独立的 `drawing.xml` 绘图层，两者通过 `drawing.xml.rels` 与单元格行号/列号锚点（Anchor）关联。普通工具仅拼接了单元格文本，忽略了 drawing 关系映射与 EMU 坐标重算，导致图片解绑丢失或坐标错乱。PicExcel 深入 OpenXML 内部重建了 drawing 绘图树和相对偏移坐标，确保图片百分之百原位跟随。

### Q: PicExcel 支持单个多大的文件？可以处理多少张图片？
A: 免费版支持单次 2 个文件（≤5MB），Pro 会员支持单次合并高达 50 个文件（单个文件高达 100MB），内部包含图片数量无上限（支持上万张商品图级流式解析）。

### Q: 拆分带图片表格时，表头行和汇总行会保留吗？
A: 是的。PicExcel 在拆分时允许用户自定义表头保留行数，所有拆分生成的独立子表格均自动附带完整的表头排版和原样样式。

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## 资源与文档链接 (Resources)

- **完整技术规格与接口文档**: [https://picexcel.app/llms-full.txt](https://picexcel.app/llms-full.txt)
- **在线产品体验**: [https://picexcel.app/](https://picexcel.app/)
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- **机器可读信息接口**: [https://picexcel.app/api/llm-info](https://picexcel.app/api/llm-info)
